mysql group by 子句：分组

group by 子句根据一个或多个列对结果集进行分组。

group by 子句通常在分组的列上结合合计函数使用，比如count, sum, avg等。

1. group by 子句的语法

select column_name, function(column_name)
from table_name
where column_name operator value
group by column_name;

2. group by 子句的范例

我们有一张用户登录表 user，用于记录用户登录时间和次数。

mysql> select * from user;
+----+--------+---------------------+-------------+
| id | name   | login_time          | login_count |
+----+--------+---------------------+-------------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33   |      1      |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47   |      3      |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02   |      2      |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14   |      4      |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40   |      4      |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54   |      2      |
+----+--------+---------------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 group by 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> select name, count(*) from user group by name;
+--------+----------+
| name   | count(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

3. 使用 with rollup

with rollup 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（sum,avg,count…），类似于小计与总计功能。

例如：我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> select name, sum(login_count) from user group by name with rollup;
+--------+--------------+
| name   | login_count |
+--------+--------------+
| 小丽   |            2 |
| 小明   |            7 |
| 小王   |            7 |
| null   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 null 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 null 的名称。

coalesce 语法

select coalesce(a,b,c);

参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

以下范例中如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> select coalesce(name, '总数'), sum(login_count) from user group by name with rollup;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | login_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)