sqlite python 编程接口
1. 安装
sqlite3 可使用 sqlite3 模块与 python 进行集成。sqlite3 模块是由 gerhard haring 编写的。它提供了一个与 pep 249 描述的 db-api 2.0 规范兼容的 sql 接口。您不需要单独安装该模块,因为 python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。
为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 sql 语句。
2. python sqlite3 模块 api
以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 python 程序中使用 sqlite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 python sqlite3 模块的官方文档。
序号 | api & 描述 |
---|---|
1 | sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])
该 api 打开一个到 sqlite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 ram 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。 当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 sqlite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。 如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。 |
2 | connection.cursor([cursorclass])
该例程创建一个 cursor,将在 python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorclass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.cursor 的自定义的 cursor 类。 |
3 | cursor.execute(sql [, optional parameters])
该例程执行一个 sql 语句。该 sql 语句可以被参数化(即使用占位符代替 sql 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。 例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) |
4 | connection.execute(sql [, optional parameters])
该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。 |
5 | cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)
该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 sql 命令。 |
6 | connection.executemany(sql[, parameters])
该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。 |
7 | cursor.executescript(sql_script)
该例程一旦接收到脚本,会执行多个 sql 语句。它首先执行 commit 语句,然后执行作为参数传入的 sql 脚本。所有的 sql 语句应该用分号 ; 分隔。 |
8 | connection.executescript(sql_script)
该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。 |
9 | connection.total_changes()
该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。 |
10 | connection.commit()
该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。 |
11 | connection.rollback()
该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。 |
12 | connection.close()
该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失! |
13 | cursor.fetchone()
该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 none。 |
14 | cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])
该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。 |
15 | cursor.fetchall()
该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。 |
3. 连接数据库
下面的 python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "opened database successfully"
在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 ram 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 test.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:
$chmod +x sqlite.py $./sqlite.py open database successfully
4. 创建表
下面的 python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') print "opened database successfully" c = conn.cursor() c.execute('''create table company (id int primary key not null, name text not null, age int not null, address char(50), salary real);''') print "table created successfully" conn.commit() conn.close()
上述程序执行时,它会在 test.db 中创建 company 表,并显示下面所示的消息:
opened database successfully table created successfully
5. insert 操作
下面的 python 程序显示了如何在上面创建的 company 表中创建记录:
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print "opened database successfully" c.execute("insert into company (id,name,age,address,salary) \ values (1, 'paul', 32, 'california', 20000.00 )") c.execute("insert into company (id,name,age,address,salary) \ values (2, 'allen', 25, 'texas', 15000.00 )") c.execute("insert into company (id,name,age,address,salary) \ values (3, 'teddy', 23, 'norway', 20000.00 )") c.execute("insert into company (id,name,age,address,salary) \ values (4, 'mark', 25, 'rich-mond ', 65000.00 )") conn.commit() print "records created successfully" conn.close()
上述程序执行时,它会在 company 表中创建给定记录,并会显示以下两行:
opened database successfully records created successfully
6. select 操作
下面的 python 程序显示了如何从前面创建的 company 表中获取并显示记录:
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print "opened database successfully" cursor = c.execute("select id, name, address, salary from company") for row in cursor: print "id = ", row[0] print "name = ", row[1] print "address = ", row[2] print "salary = ", row[3], "\n" print "operation done successfully" conn.close()
上述程序执行时,它会产生以下结果:
opened database successfully id = 1 name = paul address = california salary = 20000.0 id = 2 name = allen address = texas salary = 15000.0 id = 3 name = teddy address = norway salary = 20000.0 id = 4 name = mark address = rich-mond salary = 65000.0 operation done successfully
7. update 操作
下面的 python 代码显示了如何使用 update 语句来更新任何记录,然后从 company 表中获取并显示更新的记录:
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print "opened database successfully" c.execute("update company set salary = 25000.00 where id=1") conn.commit() print "total number of rows updated :", conn.total_changes cursor = conn.execute("select id, name, address, salary from company") for row in cursor: print "id = ", row[0] print "name = ", row[1] print "address = ", row[2] print "salary = ", row[3], "\n" print "operation done successfully" conn.close()
上述程序执行时,它会产生以下结果:
opened database successfully total number of rows updated : 1 id = 1 name = paul address = california salary = 25000.0 id = 2 name = allen address = texas salary = 15000.0 id = 3 name = teddy address = norway salary = 20000.0 id = 4 name = mark address = rich-mond salary = 65000.0 operation done successfully
8. delete 操作
下面的 python 代码显示了如何使用 delete 语句删除任何记录,然后从 company 表中获取并显示剩余的记录:
#!/usr/bin/python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print "opened database successfully" c.execute("delete from company where id=2;") conn.commit() print "total number of rows deleted :", conn.total_changes cursor = conn.execute("select id, name, address, salary from company") for row in cursor: print "id = ", row[0] print "name = ", row[1] print "address = ", row[2] print "salary = ", row[3], "\n" print "operation done successfully" conn.close()
上述程序执行时,它会产生以下结果:
opened database successfully total number of rows deleted : 1 id = 1 name = paul address = california salary = 20000.0 id = 3 name = teddy address = norway salary = 20000.0 id = 4 name = mark address = rich-mond salary = 65000.0 operation done successfully